NTT Este de Japón llevó a cabo una investigación de identificación mediante análisis de inteligencia artificial (IA) de los chirridos de la ardilla de Taiwán para reducir el esfuerzo de la investigación sobre el estado de conservación

2 de mayo de 2024

Se completó el estudio de identificación mediante análisis de IA de los chirridos de la ardilla de Taiwán para reducir el esfuerzo de la investigación sobre el estado de conservación. 

〜Prevenir la expansión de daños causados por la ardilla de Taiwán con TIC. 〜

Instalación de la grabadora de voz

NTT East Japan Telecom Kanto Branch (Director Ejecutivo, Jefa de la Sucursal de Kanagawa: Tomoko Aihara, en adelante «NTT Este de Japón») llevó a cabo un estudio de identificación mediante análisis de inteligencia artificial (IA) de los chirridos de los Callosciurus erythraeus thaiwanensis (en adelante, «ardilla de Taiwán») para reducir el esfuerzo de la investigación sobre el estado de conservación de la ardilla de Taiwán. 

1. Antecedentes y objetivos: 

La ardilla de Taiwán están aumentando en áreas como Kamakura, Yokohama, Kawasaki y Yokosuka, y se teme que la expansión de su área de distribución cause una mayor ampliación de daños como la destrucción de cultivos y el ruido causado por los chirridos. 

NTT East Japan también ha sufrido numerosos daños a los cables causados por roedores como las ardillas, lo que ha tenido un gran impacto en los clientes, como la imposibilidad de utilizar teléfonos e Internet. 

Ubicación de la grabadora de voz

Actualmente, en la prefectura de Kanagawa, los encargados van a áreas recién avistadas de ardilla de Taiwán, realizan investigaciones sobre su estado de conservación, y luego implementan medidas para atraparlos y eliminarlos al instalar trampas, pero el problema es que la carga de trabajo para la investigación en el lugar es grande. 

Por lo tanto, esta vez, comenzamos un proyecto encomendado por la prefectura de Kanagawa con el objetivo de reducir el funcionamiento de la investigación en el lugar y simplificar la captura al identificar la situación de distribución y el área de distribución mediante el reconocimiento de los chirridos grabados y analizados por IA, que anteriormente se había realizado mediante inspecciones visuales. 

2. Resumen de la investigación: 

(1) Período: 

Del lunes 19 de febrero de 2024 al viernes 29 de marzo de 2024. 

(2) Lugar: 

Parque Natural Infantil (65-1 Oike-cho, Asahi-ku, Yokohama-shi, Kanagawa-ken). 

(3) Método: 

Se instalaron grabadoras de voz en cinco ubicaciones dentro del parque para recopilar los chirrodos. Se llevó a cabo la verificación del uso práctico mediante el análisis de voz por IA, la acumulación de datos, la identificación de problemas y la comparación con la detección de cámaras de sensores.

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